Lectures
Big Data, Computação em Nuvem
As novas aplicações de mineração de dados no contexto de Big Data ou análise em Big Data necessitam gerenciar grandes volumes de dados de diferentes tipos e estruturas. As técnicas de mineração aplicadas sob tais dados possibilitam a extração de novos co-nhecimentos ou a realização de predições, por exemplo. Entretanto, o processamento intensivo de dados está além da capacidade de qualquer máquina individual e requer que a computação seja realizada em clusters. Dessa forma, a utilização de técnicas de mineração para grandes volumes de dados exige adaptações em seus algoritmos de forma a paralelizar a execução e utilizar ambientes de larga escala para o armazenamento e processamento, atualmente disponíveis por meio de infraestruturas de computação em nuvem. Este minicurso tem como objetivo apresentar os principais algoritmos de mine-ração para Big Data considerando a utilização de ambientes de computação em nuvem, além de apresentar boas práticas para o desenvolvimento de soluções neste contexto. Também é apresentado um estudo de caso considerando o domínio de dados de moni-toramento de tráfego, enfatizando o uso das técnicas de mineração e da infraestrutura de nuvem discutidas. Por fim, são apresentadas as considerações finais sobre o tema, destacando oportunidades e desafios encontrados.
Ticiana L. C. da Silva, Antonio Cavalcante Araújo Neto, Flávio R. C. Sousa, José Antônio F. de Macêdo, Javam C. Machado